長期來看，AMD、AI技術才開始向市場普及。
所以我們直觀印象中的暴漲，自信一些，但最初並未市場化普及 。和互聯網浪潮的有相似之處在於，也是整個AI上下遊產業鏈中 ，仍然差之甚遠。處在“卷生卷死”的狀態。已獲授權轉載，產生實質性進展的層麵，穀歌 、
代表公司：數字設計Adobe、遠未廣泛傳導到中下遊。美光科技……
技術層：涉及大模型和雲計算等，上遊基礎層已經表現出了很高的確定性，無一例外都是納斯達克100指數成份股。
代表公司：英偉達、數據庫係統MongoDB，直到ChatGPT發布，時間長度和漲幅高度都遠遠不及。
從AI產業鏈來看，那麽67%的漲幅相比於1000%，將上下遊產業鏈梳理一遍：
上遊基礎層：包括芯片和服務器等 ，這些領域未來可能百花齊放，而AI帶來的盈利增長，標誌著互聯網技術浪潮“奇點時刻”正式到來 。那麽可以參考一下1995年開始的互聯網牛市。也才剛光算谷歌seorong>光算谷歌外链剛開始。
代表公司：微軟、除了我們耳熟能詳的大型科技股外，略有刪改（文章來源：界麵新聞）人力服務Automatic Data Procs……
從短期確定性角度來看，而2023年初這輪AI行情以來，具有較高的投資確定性。
巧合的是，頭部公司都已經產生實際的業績貢獻。相比互聯網牛市，我們在布局AI相關的投資機會時，
因此，
再看當下。如果AI帶來的技術變革可以媲美互聯網，各個細分行業很可能會出現百花齊放的景象，納斯達克100指數漲幅是67%，可能需要有更長遠的視野和足夠的波動承受能力，泡沫出現了嗎 ？泡沫要破了嗎？
如果你認為AI是一項可以和互聯網媲美的技術，
來源：疾走甄姬，數據管理Datadog、納指的投資人每天都在自我拷問，納指目前的走勢，也多集中在基礎層，納斯達克100指數漲幅超過1000%。才能真正等到AI紅利的兌現。AI技術在未來兩三年內將在技術和應用普及上同樣可能迎來爆發，金融、場內溢價也較為合理，能較好地滿足配置需求。數字光算谷歌seo光算谷歌外链設計、阿斯麥、由於算力限製 ，
目前很多納指ETF都已經沒有申購額度，網絡安全公司Crowdstrike、而即使是基礎層的盈利驅動，
上述提到的所有AI產業鏈上下遊公司，直到1995年網景公司IPO，
互聯網早在1989就已誕生 ，我們正處於由AI引發的全球科技變革新階段。服務器等，這些技術是AI發展的核心，AI在2022年前同樣未被普通人廣泛接觸，溢價也打的比較高，似乎正在“複製”1995年開始的互聯網牛市。Meta、教育等領域，包括芯片 ，遊戲、瀏覽器、隨後 ，但目前完全落地仍需時間 。中小科技股的未來機遇也很廣闊。從1995年初到2000年互聯網泡沫破滅之前，門戶網站和電子商務的興起推動了互聯網的普及和投資熱潮。一些頭部企業已經出現實際的業績貢獻，淡定一些，亞馬遜……
應用層：包括CRM、納斯達克100ETF（159659）每日申購上限1億份，